ERP- und Business-Intelligence-Integration: Alles, was Sie wissen müssen

Die Geschäftswelt erkundet neue Erfolgshöhen, wobei datenbasierte Funktionen immer wichtiger werden, um bessere Entscheidungen zu treffen und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Deshalb setzen die meisten Unternehmen seit Jahren auf ERP-Lösungen, um Daten zu optimieren und die Produktivität zu steigern.

ERP bringt jedoch eine Vielzahl von Daten mit sich, die es schwierig machen, nützliche Erkenntnisse zu gewinnen. Daher sind Business Intelligence (BI)-Tools unerlässlich, um Erfolg zu sichern und Veränderungen voranzutreiben. Durch deren Integration können Sie Synergien schaffen, die Ihrem Unternehmen helfen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und Abläufe zu optimieren. 

Hier finden Sie den vollständigen Leitfaden zur Integration von ERP mit BI-Tools. Lesen Sie weiter, um nützliche Einblicke zu erhalten.

ERP- und Business Intelligence-Integration

Über Business Intelligence Software

 Business-Intelligence-Software bildet das Rückgrat von Unternehmen, da sie vollständige Transparenz in Geschäftsabläufe bietet und fundierte, datenbasierte Entscheidungen ermöglicht. Mit BI gewinnen Unternehmen die Flexibilität, sich effektiver zu vermarkten, was zu höherer Rentabilität und effizienteren Entscheidungen führt. So können Sie sich problemlos an Marktveränderungen anpassen.

Durch die Datenabfrage aus einem zentralen Repository generiert BI Dashboards und Berichte, die den aktuellen Status eines Unternehmens darstellen. Die Software erstellt detaillierte, umfassende Analysen, die Anwendern dabei helfen, ihre Front- und Backoffice-Abläufe zu verbessern.

Schlüsselkomponenten von Business Intelligence

Datenerfassung und -integration

Datenbanken, Data Lakes und APIs sind Beispiele für Datenquellen 

Toolkits für ETL (wie Talend, Informatica und SSIS)

Data Warehousing

Einige Data Warehouses werden für unterschiedliche Zwecke verwendet, darunter Snowflake, Amazon Redshift und Microsoft Azure Synapse Analytics. Darüber hinaus gibt es verschiedene Datenmodellierungstools auf dem Markt, wie beispielsweise ER/Studio, ERwin Data Modeler, SAP PowerDesigner usw.

Analyse & Reporting

Tools zur Datenvisualisierung (z. B. Tableau, Power BI, QlikView) 

Die Verwendung statistischer Analysetools (wie R, Python, IBM SPSS) 

Ein Tool für maschinelles Lernen (z. B. TensorFlow, scikit-learn, Amazon SageMaker)

Geschäftsleistungsmanagement

Tool-Sets zur Überwachung wichtiger Leistungsindikatoren (z. B. Google Analytics, Salesforce, SAP Analytics Cloud) 

Toolkits zur Unterstützung bei Planung und Budgetierung (z. B. Adaptive Insights, Anaplan, IBM Planning Analytics usw.) 

Unternehmen können ihre Leistung steigern, indem sie diese Komponenten nutzen und wertvolle Einblicke in ihre Betriebsabläufe gewinnen.

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Bedeutung von Business Intelligence-Tools in ERP-Systemen

Der erste Schritt bei der Integration und Nutzung dieser Lösungen besteht darin, ein umfassenderes Verständnis ihrer Funktionsweise und ihrer Besonderheiten zu erlangen. Hier sind einige Möglichkeiten, wie wir ihre Fähigkeiten optimal nutzen können, um ihre Wirkung zu maximieren.

Enterprise-Resource-Planning-Systeme

Auf dem Markt sind verschiedene detaillierte, integrierte Softwarelösungen erhältlich, darunter Acumatica und Microsoft Business Central, die darauf ausgelegt sind, das Finanzmanagement, die Personalabteilung, die Lieferkette und die Fertigung innerhalb eines Unternehmens zu optimieren.

Business Intelligence-Tools

BI-Tools übermitteln, analysieren und visualisieren Daten aus verschiedenen Quellen wie ERP-Systemen. Ihr Hauptziel ist es, nützliche Erkenntnisse aus Rohdaten zu gewinnen. Daher eignen sie sich ideal zur Effizienzsteigerung. Datenbasierte Entscheidungen werden durch Reporting, Dashboards und Analysefunktionen erleichtert.

Wesentliche Unterschiede zwischen ERP und Business Intelligence

Analyseebene

  Ein Business-Intelligence-Tool bietet Business-Analysten Zugriff auf strategische Analysen. Wie? Dadurch erhalten sie ein umfassendes Verständnis der Unternehmensleistung und können gezielte strategische Geschäftsentscheidungen treffen. Sie sammeln Daten aus verschiedenen Quellen und können so eine detaillierte Analyse durchführen, um zusätzliche Erkenntnisse und Erkenntnisse zu gewinnen. Durch die Nutzung von BI-Funktionen können Geschäftsprozesse und -abläufe aus der Vogelperspektive optimiert werden. 

Die von diesem Unternehmen angebotene ERP-Software ermöglicht eine Analyse auf operativer Ebene. Transaktions- und Betriebsdaten werden in solchen Systemen gespeichert. ERP bietet somit einen genauen Überblick über das Unternehmen aus der Perspektive aller Betriebsabläufe. Im Gegensatz zu Business Intelligence kann ERP keine umfassende Analyse der Unternehmensleistung liefern.

OLAP vs. OLTP

Business Intelligence ist als System für Online Analytical Processing (OLAP) konzipiert. Analysten können damit Berichte und Visualisierungen erstellen sowie Dashboards verwalten und Scorecards erstellen. Die Datenbereinigung erfolgt mit BI automatisiert, und Sie können verschiedene Formate verwenden, um Daten aus verschiedenen Quellen gleichzeitig anzuzeigen. 

Das ERP-System hingegen wird als OLTP klassifiziert. Transaktionen werden aufgezeichnet, sobald sie stattfinden. Das Internet kann für Bankgeschäfte, Einkäufe, Bestellungen usw. genutzt werden. Die Transaktionen werden in der Wirtschaft oder im Finanzwesen beschrieben. Dadurch können sie jederzeit abgerufen werden, um Buchhaltungs- oder Berichtsanforderungen zu erfüllen.

Kompetenzen

Ziel von Business Intelligence ist es, die Zukunft vorherzusagen und zu planen, anstatt über die Vergangenheit zu berichten. Die Fokussierung auf die Zukunft verleiht dem Unternehmen somit mehr Agilität, eine Fähigkeit, die durch prädiktive Analysen ermöglicht wird. Unternehmen können diese Informationen nutzen, um bessere, fundierte Entscheidungen zu treffen und die zukünftigen Marktbedürfnisse zu antizipieren. 

Im Gegensatz zu Business Intelligence konzentrieren sich ERP-Lösungen auf die Verbesserung und Bereitstellung verschiedener Formen der Geschäftsprozesseffizienz. Verschiedene Faktoren tragen dazu bei, darunter die Senkung der IT-Kosten, die Verbesserung des Kundenservice, die Optimierung der internen Kommunikation, die Optimierung des Bestandsmanagements oder der Echtzeitzugriff auf Daten. Die Implementierung eines geeigneten ERP-Systems steigert höchstwahrscheinlich die Geschäftseffizienz.

Einschränkung des operativen Geschäfts ohne integrierte Systeme

Die Sichtbarkeit ist eingeschränkt

Die Integration von Systemen über verschiedene Abteilungen und Betriebsabläufe hinweg führt zu einer besseren Transparenz im gesamten Unternehmen. Die Leistung eines Unternehmens lässt sich nur schwer beurteilen, wenn Daten über mehrere Systeme verstreut sind. Führungskräfte haben daher keinen einfachen Zugriff auf Echtzeitdaten, was ihre Entscheidungsfindung erschwert. Dadurch können Chancen oder Probleme verpasst werden, wenn wichtige Trends oder neu auftretende Probleme ignoriert werden.

Datensilos und Ungenauigkeiten

Ohne integrierte Systeme sind Informationen in verschiedenen Abteilungen und Systemen verteilt. Dadurch können verschiedene Teams unternehmensweit auf veraltete oder unvollständige Informationen zurückgreifen, was zu Inkonsistenzen und Fehlern führt. Die Genauigkeit ist schwierig zu gewährleisten, wenn Abteilungen unabhängig voneinander arbeiten, was zu doppelten oder widersprüchlichen Daten führt. Dies kann letztendlich das Vertrauen in die Daten untergraben und zu Fehlentscheidungen führen.

Die Berichterstattung ist langsam und ineffizient

 Ohne integrierte Systeme kann die Geschäftsberichterstattung langsam und ineffizient sein. Daten müssen manuell aus verschiedenen Quellen zusammengetragen werden, um Berichte zu erstellen. Bei diesem manuellen Prozess können Fehler und Verzögerungen auftreten. Zu spät bereitgestellte Berichte sind möglicherweise bereits veraltet und können daher keine zeitnahen und genauen Informationen mehr liefern.

Die Bestandsverwaltung ist schlecht

Bestandsmanagement erfordert integrierte Systeme. Unternehmen stehen oft vor der Herausforderung, die Lagerbestände ohne integrierte Lösungen präzise zu verfolgen, was manchmal zu Überbeständen oder Fehlbeständen führen kann. Die ineffiziente Bestandsverwaltung ist unzureichend und führt zu verschiedenen negativen Folgen wie Lieferverzögerungen, einem Anstieg der Lagerkosten und Unzufriedenheit der Kunden.

Entscheidungslähmung

Ohne ein integriertes System wird die richtige Entscheidung deutlich schwieriger. Unzureichende Daten und fehlende zeitnahe Erkenntnisse können die Entscheidungsfindung behindern. Führungskräfte sind mit widersprüchlichen oder unvollständigen Informationen überfordert. Dadurch verzögern sie möglicherweise kritische Entscheidungen, was zu Wachstumsverzögerungen oder einer Risikominderung führt. Unentschlossenheit kann zum Verlust von Wettbewerbsvorteilen und wertvollen Chancen führen.

Kostensteigerungen

Die Betriebskosten sind oft höher, wenn Systeme nicht integriert sind. Ressourcen und Zeit werden durch manuelle Prozesse, wiederholte Dateneingabe und ineffiziente Arbeitsabläufe verschwendet. Auch die Arbeitskosten können aufgrund fehlender Optimierung der Abläufe steigen, da Mitarbeiter mehr Zeit mit Verwaltungsaufgaben als mit wertschöpfender Arbeit verbringen. Manuelle Fehler können zudem kostspielige Nacharbeiten oder Strafzahlungen nach sich ziehen.

Vertane Chancen

Die Geschäftswelt ist von starkem Wettbewerb geprägt, sodass Sie nur wenig Spielraum haben, Chancen schnell zu erkennen und zu nutzen. Die Datenerfassung und -analyse bringt ohne integrierte Systeme eine Reihe von Herausforderungen mit sich, was zu verpassten Chancen führt.

Fragmentiertes Kundenerlebnis

Kundenerlebnisse können fragmentiert sein, wenn Systeme nicht integriert sind. Ein nahtloses und individuelles Erlebnis zu bieten, bringt Herausforderungen mit sich, wenn Kundendaten über mehrere Plattformen verteilt werden. 

Die Kundeninteraktion kann in verschiedenen Abteilungen wie Vertrieb, Support und Marketing stattfinden, ohne dass das Unternehmen einen klaren Überblick über die Präferenzen und die Historie des Kunden erhält.

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Vielversprechende Vorteile der Integration von ERP und BI ​

Verbesserte Geschäftsprognosen

Durch die Verwendung leicht verständlicher Dashboards kann Bi Ihnen einen umfassenden Überblick über alle Ihre ERP-Daten bieten. Erhöhte Mitarbeiterproduktivität.

Das BI-System generiert genaue Berichte, ohne dass dedizierte Datenanalysten erforderlich sind, sodass sich Ihre Mitarbeiter auf andere Aufgaben konzentrieren können. Berichtsgenauigkeit.

Durch die Automatisierung der Datenanalyse können menschliche Fehler, die verheerende Folgen haben könnten, reduziert werden. Darüber hinaus entfällt die Notwendigkeit, mehrere Berichte zu erstellen. Analysen, die prädiktiv und präskriptiv sind.

Mit in ERP-Systeme integrierten BI-Funktionen können historische Daten analysiert und zukünftige Trends vorhergesagt werden. BI bietet zudem prädiktive Analysen für zukünftige Geschäftsentscheidungen.

Historische Einblicke

Durch die Analyse der bisherigen Daten Ihres Unternehmens mithilfe von ERP und BI können Sie Wachstumschancen erkennen und Ihre Zahlen analysieren.

Genauere Prognosen

Durch die kombinierte Integration von ERP- und Business Intelligence (BI)-Tools wird die Prognoseerstellung vereinfacht und sogar komfortabel. Mit dem ERP-System können Sie eine Vielzahl historischer Daten, darunter Verkaufsdaten, Bestandsdaten und Finanztransaktionsdaten, zusammenstellen. BI-Tools nutzen verschiedene fortschrittliche Algorithmen und prädiktive Analysen, um die Daten zu identifizieren und präzise Prognosen zu erstellen.

Vorbeugende Wartung

Durch die Integration von ERP und BI ist es einfacher, die Leistung von Geräten und Maschinen in Echtzeit zu analysieren und präventive Maßnahmen zu ergreifen. Das ERP-System verfolgt Wartungspläne, Reparaturen und die Gerätenutzung, während das BI-Tool diese Daten analysiert, um vorherzusagen, wann eine Maschine ausfallen wird.

Analyse von Abfallbereichen

Integrierte ERP- und Business-Intelligence-Systeme ermöglichen es Unternehmen, Verschwendung effektiver zu identifizieren und zu analysieren. Dank innovativer Integration können Unternehmen Ineffizienzen wie überschüssige Lagerbestände, Überproduktion oder Energieverschwendung erkennen und beseitigen.

Ändern der Zugriffsrechte

Die Kombination aus BI- und ERP-Systemen verbessert die Aktualisierung und den Zugriff auf Geschäftsinformationen erheblich. ERP-Systeme schaffen durch die Zentralisierung von Daten aus verschiedenen Abteilungen eine zuverlässige Informationsquelle. BI-Tools ermöglichen die Echtzeit-Aktualisierung dieser Daten durch die Integration mit BI-Tools.

Die Sichtbarkeit wird verbessert

Die Integration von ERP und BI kann die Betriebsabläufe eines Unternehmens deutlich verbessern. Business-Intelligence-Tools bieten in Verbindung mit ERP-Systemen leistungsstarke Visualisierungs- und Berichtsfunktionen. Von allgemeinen Übersichten bis hin zu detaillierten Details bietet diese Integration Managern einen ganzheitlicheren Überblick über die Leistung ihres Unternehmens. 

Warum ist die BI-ERP-Integration über verschiedene Domänen hinweg eine vorteilhafte Wahl für Unternehmen?

Durch die Kombination von BI-Tools und KI-gestützten ERP-Systemen können Sie aus Daten zahlreicher Betriebsbereiche wertvolle Erkenntnisse gewinnen, was zu fundierteren Entscheidungen, optimierten Prozessen und einer höheren Gewinnspanne führt.

Analyse von Umsatz und Umsatz

Mithilfe von ERP-Systemen können Sie problemlos die leistungsstärksten Produkte und Regionen identifizieren und so den Umsatz weiter maximieren sowie die Produktion und das Bestandsmanagement strategisch planen, um nachhaltiges Wachstum zu erzielen.

Bestandsverwaltung und -optimierung

Erkenntnisse aus BI-ERP sind für das Bestandsmanagement unerlässlich, insbesondere bei der Bewertung von Lagerbeständen, Umschlagshäufigkeiten und Fehlbeständen. Durch die Nutzung von Echtzeitdaten können Unternehmen Lagerbestände von Artikeln mit geringer Umschlagshäufigkeit vorhersagen und entsprechende Anpassungen vornehmen, um Lager- und Vertriebskosten zu senken, den Einzelhandelsumsatz zu steigern und Risiken zu minimieren.

CRM

Die Integration von CRM- und ERP-Daten hilft Ihnen, Kundeninteraktionen ganzheitlich zu verstehen. Durch personalisierte Marketingkampagnen können Sie die Kundenzufriedenheit steigern, die Bindungsraten für nachhaltige Verkäufe erhöhen und die Gewinnmargen verbessern.

Überwachung der finanziellen Leistung

Business-Intelligence-Tools eignen sich besonders für die Analyse von Finanzdaten von ERP-Systemen. Dadurch lassen sich wichtige Rentabilitätskennzahlen, Cashflow und ROI verfolgen. Um den Kapitalgewinn zu maximieren, analysieren Sie Kosteneinsparungsmöglichkeiten, um Betriebsprognosen und Budgetierung zu verbessern.

Analyse von Lieferketten

BI-ERP-Lösungen können auch zur Überwachung der Lieferantenleistung, der Lieferzeiten und der Lieferpläne in der Lieferkette eingesetzt werden. Lieferkettenunterbrechungen können minimiert und Dienstleistungen und Waren pünktlich geliefert werden.

Ausbildung

Die Integration von BI und ERP verbessert die Entscheidungsfindung und die betriebliche Effizienz im Bildungssektor. Bildungseinrichtungen verfügen oft über umfangreiche Daten wie Studentenakten, akademische Leistungen, Anwesenheitslisten und Finanzunterlagen. Mit der Integration von BI in ERP können Manager die Leistungen der Studenten und die finanzielle Entwicklung in Echtzeit überwachen. 

Diese Integration verbessert nicht nur die strategische Planung, sondern ermöglicht es den Institutionen auch, ihre Ressourcen effektiver zu nutzen und die Ergebnisse der Studierenden zu verbessern.

Finanzen

Die Integration von BI und ERP bietet dem Finanzsektor große Vorteile, vor allem durch eine verbesserte Finanzberichterstattung und -analyse.

Einzelhandel

Einzelhändler setzen auf die BI-ERP-Integration, um ihre Abläufe zu optimieren, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und die Rentabilität zu steigern. Die Integration von BI in ERP-Systeme vereinfacht die Lieferkette, die Bestandsverfolgung und das Kundendatenmanagement für Einzelhändler. 

Gesundheitspflege

Die Implementierung von BI im Gesundheitswesen ist entscheidend für die Verbesserung der Patientenversorgung, die Steigerung der Betriebseffizienz und die Einhaltung von Vorschriften. Gesundheitsorganisationen verwalten große Datenmengen, darunter Patientenakten, Behandlungsergebnisse und Finanzinformationen.

Best Practices zur Integration von Business Intelligence-Tools in ERP-Systeme

Die Integration eines Business Intelligence-Tools in ein ERP erfordert die Verbindung zweier Systeme, um einen nahtlosen Datenaustausch zu gewährleisten.  

Schritt 1: Datenextraktion

Der erste Schritt im Integrationsprozess ist die Datenextraktion aus den Datenbanken der ERP-Systeme. BI-Tools nutzen hierfür Konnektoren oder APIs, um den Prozess zu vereinfachen. Um Konsistenz und Genauigkeit zu gewährleisten, benötigen Sie saubere Übertragungs- und Formatdaten.  

Schritt 3: Analysieren und Visualisieren der Daten

Business-Intelligence-Tools ermöglichen die Datenanalyse mithilfe verschiedener Techniken, darunter OLAP (Online Analytical Processing) und Data Mining. Darüber hinaus liefern Dashboards, Berichte und Visualisierungen ein umfassendes Bild der Ergebnisse.


Schritt 2: Daten speichern

Anschließend müssen Sie die Abfrageoptimierung für die transformierten Daten durchführen, bevor Sie sie im Data Warehouse speichern. Die Daten aus verschiedenen ERP-Modulen können jedoch einheitlich identifiziert werden.  

Schritt 4: Interaktive Berichterstattung und Einblicke

Business-Intelligence-Tools bieten Nutzern verbesserte Analysen, benutzerfreundliche Oberflächen und ein nahtloses Erlebnis. Sie erleichtern die Interaktion mit Berichten, ermöglichen tiefere Einblicke in Details und ermöglichen Ad-hoc-Analysen. So gewinnen Mitarbeiter detaillierte Erkenntnisse aus den Daten und maximieren ihre Produktivität.

Herausforderungen der BI-ERP-Integration: Wie können Sie sie bewältigen?

Business-Intelligence-Tools bieten viele Vorteile, bringen aber auch Herausforderungen bei der Integration in ERP-Systeme mit sich. Wenn Sie eine reibungslose Integration und die Optimierung Ihrer Arbeitsabläufe anstreben, sollten Sie die folgenden Punkte beachten, um die Herausforderungen der BI-ERP-Integration zu meistern:

Datenqualität

Datenqualität ist die Grundlage für den Erfolg von Business Intelligence. Um ungenaue Erkenntnisse zu minimieren, müssen ERP-Lösungen sicherstellen, dass die Daten innerhalb ihres Systems konsistent, hochwertig und konsistent sind.

Veränderungsmanagement

Um neue Technologien einsatzbereit zu machen, müssen Change-Management-Strategien effektiv umgesetzt werden. Um den Nutzen der neuen BI-Tools für Ihre Mitarbeiter zu steigern, müssen Sie sie umfassend schulen und unterstützen.

Governance und Sicherheit

Eine weitere Möglichkeit, die Herausforderungen der BI-ERP-Integration zu meistern, besteht darin, Maßnahmen zum Schutz vertraulicher Informationen zu ergreifen und relevante Vorschriften einzuhalten. Dazu müssen Sie robuste Data-Governance-Richtlinien und Sicherheitsprotokolle festlegen.

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Abschluss

ERP & Business Intelligence schaffen die Voraussetzungen für Unternehmen, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Geschäftsabläufe zu gestalten und die Erwartungen Ihrer Kunden zu übertreffen. Wählen Sie einen zuverlässigen Entwicklungspartner, um BI-Tools optimal zu nutzen und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und Ihre Geschäftsabläufe zu optimieren. Gehen Sie keine Kompromisse mehr im Geschäftsbetrieb ein. Nutzen Sie die richtigen Strategien, um die BI-Integration zu optimieren und alle Herausforderungen zu meistern.


Tushar C

Der erfahrene Technikbegeisterte ist CEO von Silent Infotech und CTO von SpeedBot, einer algorithmischen Handelsplattform. Tushar ist international als Referent für neue Technologien bekannt und verfügt über mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung in der Technologiebranche. Seine Laufbahn begann als Entwickler in einem multinationalen Konzern, später gründete er zusammen mit zwei weiteren Mitgliedern Silent Infotech. Tushars Expertise umfasst eine Vielzahl von Technologien, darunter Blockchain, KI, Python, .NET und Cloud-Lösungen. Er nutzt sein umfangreiches Wissen, um Unternehmen ein breites Spektrum an Unternehmenslösungen anzubieten. Als wahrer Technologieexperte zeichnet sich Tushar durch die Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen für Großunternehmen aus. Um mehr über seine Erkenntnisse und sein Fachwissen zu erfahren, kontaktieren Sie ihn.

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