Wie Automatisierung menschliche Fehler reduziert und die Betriebszeit in Rechenzentren erhöht

Was sind die gängigsten Automatisierungskategorien?

Da Rechenzentren immer mehr an Bedeutung gewinnen, sind ihre Effizienz und Zuverlässigkeit von größter Bedeutung. Glücklicherweise bringt die Integration der robotergestützten Prozessautomatisierung einen einheitlichen Wandel mit sich, indem sie menschliche Fehler reduziert und die Betriebszeit erhöht. Machen Sie sich daher mit den wichtigsten Automatisierungskategorien vertraut, die diese Veränderung bei der Verbesserung von Rechenzentren ermöglichen

Infrastrukturautomatisierung

Dies bedeutet die Einbindung von Automatisierung in die Bereitstellung und Entziehung von Datenmanagement. Dazu gehört die Akzeptanz vollständig automatisierter virtueller Maschinen und cloudbasierten Datenmanagements. Unternehmen verwenden intelligente Anwendungen wie Puppet, Terraform, Chef und Ansible, um Daten zu erstellen, zu konfigurieren und zu nutzen. Dies befreit Fachleute von sich wiederholenden Routinearbeiten.

Fernüberwachung und -verwaltung

Mit Fernüberwachung und -verwaltung können Fachleute den Zustand und die Leistung von Maschinen aus der Ferne überwachen. Dies hilft ihnen, auf bevorstehende Anomalien zu achten und informiert sie, bevor das eigentliche Problem auftritt. So können Unternehmen schnell auf Probleme im Produktmanagement reagieren und kostspielige Ausfallzeiten vermeiden. Tools wie ConnectWise Automate, SolarWinds und DataDog können Ihnen dabei helfen.

Netzwerkautomatisierung und -verwaltung ​

Diese Art der Automatisierung bezieht sich direkt auf das breite Netzwerk, das Tausende von Geräten innerhalb eines Servers verbindet und deren Interaktion unterstützt. Sie gewährleistet die Interaktion mit WAN-Leitungen, Routern, Cloud-Anbieterdiensten wie VPCs und Load Balancern, Firewalls usw. Mit einer 17.83% CAGR von,wächst die Automatisierung von Rechenzentren schnell und bietet mit Lösungen wie Juniper und Cisco Prime dynamische Ergebnisse in der Netzwerkautomatisierung.

Service Orchestration and Automation Platforms (SOAP)

SOAP spielt eine zentrale Rolle bei der Bereitstellung von Workloads und der Optimierung von Bereitstellungen in einem Unternehmen. Es kombiniert Workload-Automatisierung sowie Workflow-Orchestrierung und Ressourcenbereitstellung in einer hybriden IT-Umgebung. Dies hilft dem Rechenzentrumsmanagement, komplexe Prozesse mit einem optimierten Workflow zu bewältigen und dabei die eigenen Richtlinien einzuhalten.

Rechenzentrumsinfrastrukturmanagement (DCIM) ​

Mithilfe dieser Art der Automatisierung stellen Unternehmen Anwendungen bereit, die den Energieverbrauch und die Nutzung verschiedener Geräte überwachen. Dazu gehört eine Reihe von einschließlich Klimaanlagen und anderer Kühlgeräte, mit Ressourcenzuweisungen. Angesichts des steigenden Stromverbrauchs der KI-Modelle von Google, Amazon und Meta sind die großen Technologieunternehmen auf automatisierte Stromkühlung und Investitionen in Fusionsenergie angewiesen   (Quelle).

Wie Automatisierung dazu beiträgt, menschliche Fehler zu reduzieren und die Betriebszeit zu erhöhen

Automatisierung revolutioniert die Prozesse in Rechenzentren, indem sie fehleranfällige menschliche Faktoren eliminiert und eine konstante Verfügbarkeit gewährleistet. Die Integration von Robotern in die Prozessautomatisierung sorgt für robuste, effiziente und sichere Ergebnisse mit hervorragender Betriebszeit und einer reduzierten Fehlerquote.

Entkräftet Betriebsrisiken ​

Automatisierung neutralisiert eine Vielzahl von Betriebsrisiken, indem sie Prozesse wie Bereitstellung und Patching standardisiert. Diese Prozesse beseitigen inkonsistente manuelle Konfigurationen, die häufig zu Ausfällen führen können.  

Tatsächlich verursachten menschliche Fehler laut dem Uptime Institute im Jahr 2025 85 % der Ausfälle im Zusammenhang mit Verfahrensfehlern. Ein standardisierter Automatisierungsprozess stellt sicher, dass Aktivitäten jedes Mal korrekt und auf die gleiche Weise ausgeführt werden (Quelle).

Bietet umfassenden Schutz ​

Die Automatisierung schützt alles, von der Hardware bis zu den Anwendungen, indem sie garantiert, dass keine Ebenen übersehen werden. DCIM-Plattformen und die jüngsten Fortschritte in der KI-gestützten Automatisierung ermöglichen eine ständige Überwachung von Stromversorgung, Temperatur und Netzwerken.  

Solche Automatisierungssysteme können Ausfallzeiten aufgrund menschlicher Fehler um bis zu 66 % bis 80 % reduzieren. Das leistungsstarke KI-Kühlsystem von Google beispielsweise automatisiert und passt sich in Echtzeit an, während es die Cloud-Daten überwacht, um eine Überhitzung der Computersysteme zu vermeiden. Dies verbessert ihre Betriebszeit erheblich (Quelle).

Reduziert die Belastung Ihres Teams ​

Durch die Automatisierung entfällt die Notwendigkeit, dass IT-Ressourcen wiederkehrende Vorfallbewertungen und -lösungen manuell bearbeiten müssen. Da Warnmeldungen von Maschinen statt von Menschen verarbeitet werden, haben Ihre Teams mehr Zeit, sich auf innovative Projekte zu konzentrieren.  

Ein Finanzunternehmen hat beispielsweise die Ticket- und Auditprozesse mit Roboter-Prozessautomatisierung automatisiert und damit eine Effizienzsteigerung von 70 % und eine Genauigkeit von 99% bei Routineabläufen erzielt. Dadurch haben die Ingenieure Zeit, sich mit komplexen Problemen statt mit sich wiederholenden Aufgaben zu befassen

Verkürzt die Reaktionszeit ​

Die Automatisierung ermöglicht die sofortige Erkennung und Reaktion auf Vorfälle. Vorausschauende Wartung auf Basis künstlicher Intelligenz kann ein Problem erkennen und vorbeugende Maßnahmen ergreifen, bevor es zu einem Ausfall kommt.  

Laut Deloitte werden dadurch etwa 70 % der Ausfälle behoben und die Betriebszeit um 25%. erbessert. Beispielsweise zeigte die KI von Microsoft Azure frühzeitig Warnzeichen für Festplattenausfälle, sodass Workloads verlagert werden konnten und massive Dienstunterbrechungen verhindert wurden (Quelle).

Schritte zur Einführung von KI-Automatisierung in modernen Rechenzentren

Deploying AI automation in modern data centers involves more than a simple technology upgrade; it is a fundamental transformation. With AI automation in data center management, uptime, human errors, and performance will be significantly improved through the following steps.

Schritt 1: Bestimmen Sie die Bereitschaft der Infrastruktur

Zunächst ist es wichtig, die aktuelle Hardware, Software und die betrieblichen Arbeitsabläufe zu untersuchen. Bestimmen Sie Einschränkungen, die die Leistung der Automatisierungsfunktionalität beeinträchtigen. Rüsten Sie die Umgebung auf, um Sensoren zu unterstützen, die in Kombination mit Hochgeschwindigkeitsnetzwerken und elastischem Speicher verwendet werden.

Schritt 2: Klare Automatisierungsziele festlegen

Überlegen Sie sich bei der Definition der Automatisierungsziele, was Sie mit der Automatisierung erreichen möchten. Beispiele hierfür sind ein geringerer Energieverbrauch, eine verbesserte Fehlererkennungszeit und eine verbesserte Bestandsverfolgung. Diese Ziele sollten Aufschluss darüber geben, welche geschäftlichen KPIs verfolgt werden können, während gleichzeitig die Compliance gewährleistet und der ROI während des gesamten Prozesses vom ersten Tag an gemessen wird.

Schritt 3: Identifizieren Sie die richtigen KI- und RPA-Lösungen

Identifizieren Sie Plattformen, die Roboterprozessautomatisierung (RPA) mit KI-Fähigkeiten kombinieren. Konzentrieren Sie sich auf Tools, die prädiktive Analysen, Patch-Automatisierung und dynamischen Workload-Ausgleich durchführen.

Schritt 4: Implementieren Sie die Automatisierung in Phasen

Beginnen Sie mit Bereichen, die ein geringes Risiko für den Betrieb der Umgebung darstellen, und bauen Sie von dort aus weiter auf. Wenn ein Unternehmen eine Automatisierung im Bereich des Stromverbrauchs anstrebt, kann es mit der Stromüberwachung oder Ticketing-Workflows beginnen. Dies bietet den Teams eine stabile Umgebung, in der sie sich anpassen und messbare Erfolge erzielen können, während sie sich auf größere Automatisierungsprojekte vorbereiten.

Schritt 5: Schulung der Mitarbeiter im Umgang mit KI und Überwachung

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter im Umgang mit Automatisierungssystemen, anstatt zu versuchen, diese zu umgehen. Die Verwendung von Dashboards hilft dabei, die Vorgänge zu überwachen.